Современные виды информационных технологий

Несмотря на то, что информатика - довольно молодая наука, а непосредственно информационные технологии появились ещё позже, выделяют современные виды информационных технологий. Чаще всего под ними понимают новые информационные технологии, то есть такие технологии обработки информации, которые опираются на современную компьютерную технику, и как следствие, имеют дружественный пользователю интерфейс.

К современным информационным технологиям относятся все современные компьютеры (в том числе, портативные, миниатюрные и носимые). Так, например, современные ноутбуки не уступают по мощности настольным персональным компьютерам, но при этом являются портативными: их можно легко положить в сумку и взять с собой куда угодно. Смартфоны обладают ещё меньшими размерами, но при этом не уступают по мощности некоторым ноутбукам: такой мощности зачастую оказывается достаточно для повседневного использования данных устройств в развлекательных и информационных целях. Современные же планшетные компьютеры сочетают в себе положительные качества и тех, и других, обладая удобством ноутбуков и мобильностью смартфонов.

Помимо устройств, которые давно уже стали всем привычными, широкое распространение в наши дни получают другие устройства, сочетающие в себе качества и характеристики других устройств, в том числе, так называемые, “носимые устройства”. Так, например, “умные часы” в некоторых случаях могут полностью заменить современный смартфон или, как минимум, являются более удобным интерфейсом для взаимодействия с ним. Очки дополненной реальности также позволяют эффективнее ориентироваться на местности и получать необходимую информацию в реальном времени, не отвлекаясь от каких-либо важных событий или действий (она выводится на поверхность очков, как бы встраиваясь в изображение окружающего мира).

Кроме перечисленных выше интерфейсов, активное распространение в последнее время получил голосовой интерфейс, позволяющий давать команды машине и получать от неё информацию в вербальной форме.

Однако не стоит забывать, что современные информационные технологии не только мобильны и предоставляют более удобные интерфейсы взаимодействия человека и вычислительной техники, но и имеют всё большие мощности. Появление современных суперкомпьютеров позволило человечеству решить многие проблемы, которые ещё до недавнего времени казались неразрешимыми.

Ещё одна немаловажная характеристика современных информационных технологий - повсеместное распространение интернета. Практически все современные стационарные и носимые устройства, о которых речь шла выше, обладают доступом в интернет. Это позволяет данным устройствам постоянно обмениваться информацией и поддерживать её актуальность.

Всё это очень сильно повлияло на современного человека, который зачастую уже просто не представляет жизни без информационных технологий.

История раз­вития информационных технологий

История информационных технологий берёт свое начало задолго до возникновения современной дисциплины информатика, появившейся в двадцатом веке. Ввиду возрастания потребностей человечества в обработке всё большего объёма данных, средства получения информации совершенствовались от самых ранних механических изобретений до современных компьютеров. Также в рамках информационных технологий идёт развитие сопутствующих математических теорий, которые формируют современные концепции. К настоящему времени ИТ прошли несколько эволюционных этапов, смена которых определяется главным образом развитием научно-технического прогресса и появлением новых технических средств переработки информации.

Астрологи и астрономы пользовались аналоговым прибором астролябия с IV века до нашей эры вплоть до XIX века нашей эры. Этот прибор использовался для определения положения звезд на небе и вычисления продолжительности дня и ночи. Первые же вычислительные машины, пока ещё механические, появились ещё в Древней Греции и датируются 150-100 г. до н.э. Антикитерский механизм считается самым ранним из известных механических аналогов компьютера. Он был предназначен для расчета астрономических позиций.

Первый аналоговый вычислительный прибор - логарифмическая линейка, был разработан в 1622 году Уильямом Отредом. Она позволяла выполнять несколько математических операций: умножать, делить и находить значения нескольких тригонометрических функций. Примерно в это же время появилось несколько механических счетных машин, созданных Блезом Паскалем и Сэмюэлем Морландом, позволявшие выполнять простейшие механические операции.

С начала XIX до начала XX века появлялись более сложные механические вычислительные машины, позволявшие выполнять всё более сложные вычислительные операции: нахождения площади произвольной фигуры, решения дифференциальных уравнений и интегрирования обыкновенных дифференциальных уравнений.

В 30-х годах XX века при создании вычислительных машинах начинают использовать электрические элементы: так в механической цифровой машине Z1, созданной немецким учёным Конрадом Цузе в 1938 году, память была организована с помощью конденсатора. Это была первая программируемая вычислительная машина, выполнявшая, однако, лишь простейшие арифметические операции. В её последующих версиях механические переключатели были заменены на реле, а к числу выполняемых операций добавилось вычисление квадратного корня.

Через несколько лет, в 40-х годах, появились компьютеры Марк I и UNIVAC I, а позже и их очередные версии. И если все версии модели Марк были единичными, то модель UNIVAC была уже мелкосерийной и была произведена под заказ различных компаний в количестве 18 экземпляров. Однако именно Марк I был первой полностью автоматической вычислительной машиной, не требовавшей какого-либо вмешательства человека в рабочий процесс. Одной из особенностей компьютера UNIVAC же была возможность подключения, помимо пульта управления, до 10 ленточных накопителей, осциллографа и электрической пишущей машинки. Данные машины позволяли рассчитывать логарифмы и тригонометрические функции, а UNIVAC даже позволял работать с текстовыми данными. Однако эти компьютеры всё ещё были громосткими и занимали целые комнаты.

Возможность сложных математических вычислений позволила использовать компьютеры во время Второй мировой войны для шифровки сообщений, а также для дешифровки сообщений, созданных с помощью немецких шифровальных машин «Энигма».

Американский ENIAC, который часто называют первым электронным компьютером общего назначения, публично доказал применимость электроники для масштабных вычислений. Это стало ключевым моментом в разработке вычислительных машин, прежде всего из-за огромного прироста в скорости вычислений, но также и по причине появившихся возможностей для миниатюризации. Созданная под руководством Джона Мокли и Дж. Преспера Экерта, эта машина была в 1000 раз быстрее, чем все другие машины того времени. Разработка ENIAC была закончена только к 1945 году и как следствие, цель для которой он создавался, а именно для расчёта баллистических таблиц, уже стала не актуальной. Поэтому было решено использовать ENIAC в расчётах по разработке термоядерного оружия, с чем он успешно справился. Из-за того, что ENIAC разрабатывался в спешке в условиях войны, многие инженерные решения, использовавшиеся в нём, позже не применялись при создании компьютеров. Поэтому его относят к компьютерам не первого, а «нулевого» поколения. Однако к компьютерам первого поколения обычно относят именно ламповые компьютеры. В частности те, о которых речь шла выше.

Изобретение в 1947 году Уильямом Шокли, Джоном Бардином и Уолтером Браттейном биполярного транзистора, ознаменовало переход ко второму поколению ЭВМ, доминировавшего в 50-х и начале 60-х годов XX века. Они стали заменой хрупким и энергоёмким лампам. Благодаря транзисторам и печатным платам было достигнуто значительное уменьшение размеров и объёмов потребляемой энергии, а также повышение надёжности. Например, IBM 1620 на транзисторах, ставшая заменой IBM 650 на лампах, была размером с офисный стол. Однако компьютеры второго поколения по-прежнему были довольно дороги и поэтому использовались только университетами, правительствами и крупными корпорациями.

Компьютеры второго поколения обычно состояли из большого количества печатных плат. Первые полупроводниковые компьютеры строились на германиевых транзисторах, потом им на смену пришли более дешевые кремниевые. Устройство компьютеров того времени постоянно менялось и совершенствовалось: так в 1960 году вышла IBM 1620, использовавшая для ввода информации перфоленту, вместо перфокарт. Кроме того, в машине использовалась память на магнитных сердечниках объёмом до 60 000 десятичных цифр. В 1961 году Burroughs Corporation выпустила B5000, первый в своём роде компьютер, отличавшийся более сложной архитектурой и более совершенными компонентами и характеристиками. В 1962 году совместно Манчестерским университетом Виктории и компаниями Ferranti и Plessey был создан компьютер Atlas с конвейерным выполнением инструкций, позволившим проводить вычисления, не прерываясь на ввод дополнительных данных.

Применение полупроводников позволило улучшить не только центральный процессор, но и периферийные устройства. В результате, второе поколение устройств хранения данных позволяло сохранять уже десятки миллионов символов и цифр. Появилось разделение на жёстко закреплённые устройства хранения, связанные с процессором высокоскоростным каналом передачи данных, и сменные устройства. Замена кассеты дисков в сменном устройстве требовала лишь несколько секунд. Хотя ёмкость сменных носителей была обычно ниже, но их заменяемость давала возможность сохранения практически неограниченного объёма данных. Магнитная лента обычно применялось для архивирования данных, поскольку предоставляла больший объём при меньшей стоимости.

Компьютер второго поколения IBM 1401, выпускавшийся в начале 1960-х, занял около трети мирового рынка компьютеров, было продано более 10 000 таких машин.

В результате, научно-технический прогресс привёл к появлению третьего поколения компьютеров. Начало этому положило изобретение интегральной схемы, которое стало возможным благодаря цепочке открытий сделанных американскими инженерами в 1958-1959 годах. Интегральные схемы привели к дальнейшему уменьшению размеров компьютеров, за счёт того, что объединяли в себе по несколько транзисторов.

Как следствие дальнейшего развития, появилось четвертое поколение компьютеров, господствующее на рынке по сей день. Своим появлением оно обязано изобретению микропроцессора: единой интегральной микросхемы, объединявшей в себе множество интегральных схем.

В 1971 году компания Intel выпускает на рынок первый микропроцессор «Intel 4004». Появление микропроцессоров позволило создать микрокомпьютеры - небольшие недорогие компьютеры, которые могли себе позволить купить маленькие компании или отдельные люди. В 1980-х годах микрокомпьютеры стали повсеместным явлением. Первый массовый домашний компьютер был разработан Стивом Возняком - одним из сооснователей компании Apple Computer.

Дальнейшее развитие компьютеров, в большинстве своём, заключалось лишь в наращивании объёмов тактовой частоты процессора и объёмов памяти компьютера. Однако в настоящее время ведутся различные исследования и разработки, призванные усовершенствовать существующие компьютеры и принципы их работы, например, такие как квантовый компьютер.

Помимо работ над созданием принципиально новых, более совершенных принципов работы вычислительной техники, параллельно ведутся работы по усовершенствованию существующих технических решений не только в плане наращивания мощностей, но и попытки совместить несколько устройств в одном (например, смартфоны сочетают в себе компьютер, телефон, фотоаппарат, радио и многое другое).

Глобальное распределение доходов более неравно, чем распределение производства

Наконец, последний отрывок из отличной книги французского экономиста Томаса Пикетти, "Капитал в 21 веке".

Для простоты изложения, дискуссия до сих пор предполагала, что национальный доход каждой континентальной или региональной группы соответствует количеству её внутреннего продукта: размер ежемесячных доходов получался простым вычитанием 10 процентов из ВВП (для учёта амортизации капитала) и делением на 12.

На самом деле, это верно для вычисления доходов и производства только на мировом уровне, но не национальном или континентальном. Вообще говоря, распределение мирового дохода более неравно, чем распределение производства. Это происходит по той причине, что страны с наиболее высоким уровнем производства на душу населения также с большой вероятностью владеют частью капитала других стран и, как следствие, получают положительный поток дохода от капитала, берущий начало в странах с более низким уровнем производства на душу населения. Другими словами, богатые страны богаты вдвойне: они как производят больше на своей территории, так и инвестируют больше за рубеж, так что их национальный доход на душу населения выше, чем их производство на душу населения. Обратное верно и для бедных стран.

Если говорить более конкретно, все из наиболее развитых стран (Соединённые Штаты, Япония, Германия, Франция и Британия), в настоящее время, имеют уровень национального дохода, немного больший, чем уровень их внутреннего продукта. Как бы то ни было,  как уже отмечалось, чистая прибыль из-за рубежа лишь немного выше и не сильно отличается от стандартов уровня жизни в этих странах. Разница составляет около 1 или 2 процентов от ВВП в Соединённых Штатах, Франции и Британии и 2-3 процента от ВВП в Японии и Германии. Тем не менее, это значительно увеличивает национальный доход, особенно для Японии и Германии, чьи торговые излишки позволили им скопить за несколько прошлых десятилетий существенные резервы зарубежного капитала, доход с которых сегодня значителен.

Теперь я перейду от самых богатых стран, взятых по отдельности, к континентальным блокам в целом. То, что мы обнаружим в Европе, Америке и Азии, в некоторой степени близко к равновесию: богатейшие страны в каждом блоке (в основном, на севере) получают положительный поток доходов от капитала, который частично аннулируется потоком в другие страны (в основном, на юге и востоке), так что на континентальном уровне, совокупный доход почти точно равен совокупному производству, как правило, в пределах 0,5 процента.

Единственный континент, не находящийся в равновесии, это Африка, где существенная доля капитала находится в собственности иностранцев. Согласно данным по платёжному балансу, накопленным с 1970 Соединёнными Штатами и международными организациями, такими как Мировой Банк и Интернациональный Монетарный Фонд, доход африканцев примерно на 5 процентов меньше, чем производство на континенте (и на целых 10 процентов ниже в некоторых отдельных странах). При доле дохода в капитале около 30 процентов, это означает, что около 20 процентов африканского капитала принадлежит иностранцам: подумайте о лондонских акционерах Мариканской платиновой шахты, обсуждавшейся в начале этой главы.

Важно понимать, что эта цифра значит на практике. После того, как некоторые виды богатства (такие, как жилая недвижимость или сельскохозяйственный капитал), в редких случаях, стали принадлежать иностранным инвесторам, зарубежная доля производственного капитала Африки может увеличиться до 40-50 процентов и может быть даже выше в других секторах. Несмотря на тот факт, что в данных по платёжному балансу много неточностей, иностранное владение, совершенно ясно, является важной реальностью сегодняшней Африки.

Если мы оглянемся назад во времени ещё дальше, мы обнаружим ещё более заметный интернациональный дисбаланс. Накануне Первой Мировой Войны, национальный доход Великобритании, мирового лидера в области инвестиций, был примерно на 10 процентов ниже внутреннего продукта. Разрыв был более 5 процентов во Франции, второй по силе колониальной державе и мировом инвесторе. Германия же была третьей, даже несмотря на то, что её колониальная империя была небольшой, по той причине, что её высокоразвитый промышленный сектор экономики накопил большие претензии на остальной мир. Британские, Французские и Немецкие инвестиции частично ушли в другие Европейские страны и Соединённые Штаты, а частично в Азию и Африку. В целом, европейские силы в 1913 владели, по разным оценкам, от одной третьей до половины внутреннего капитала Азии и Африки и более чем тремя четвертями их промышленного капитала.

Глобальное неравенство: он 150 евро в месяц до 3 000 евро в месяц

И снова отрывок из кники "Капитал в 21 веке", Томаса Пикетти.

Если подвести итог, диапазон неравенства от регионов, в которых доход на душу населения порядка 150-250 евро в месяц (Чёрная Африка, Индия), к регионам, где он составляет 2 500 – 3 000 евро в месяц (Западная Европа, Северная Америка, Япония), что от 10 до 20 раз выше. Мировое среднее, которое приблизительно равно среднему значению по Китаю, примерно равно 600-800 евро в месяц.

 Эти различия значительны и стоят того, чтобы их запомнить. Однако имейте в виду, что погрешность в этих числах довольно значительная: всегда намного сложнее измерить неравенство между странами (или между различными периодами), чем внутри их.

Например, глобальное неравенство будет заметно выше, если бы мы использовали текущие курсы обмена валют, вместо паритета покупательной способности, как я делал до сих пор. Чтобы понять, что означают эти условия, для начала рассмотрим обменный курс евро/доллар. В 2012 евро стоил около 1,3$ на иностранных рынках обмена валют. Европейцы, с доходом в 1 000 евро в месяц, могли пойти в их банк и обменять их на 1 300$. Но согласно официальной Программе Международных Сопоставлений (ПМС), европейские цены выше американских примерно на 10 процентов, так что если тот же европеец потратит те же деньги в Европе, его покупательная способность будет ближе к американскому доходу в 1 200$. Таким образом, мы говорим, что 1,2$ имеют тот же «паритет покупательной способности», что и 1 евро. Другими словами, мы сравниваем ВВП разных стран на основе актуальной покупательной способности их граждан, которые в основном тратят свой доход дома, а не за рубежом.

Другое преимущество использования паритета покупательной способности заключается в том, что он более стабилен, чем обменные курсы. В самом деле, обменные курсы отражают не только спрос и предложение товаров и услуг различных стран, но также неожиданные изменения в инвестиционных стратегиях международных инвесторов и постоянно изменяющиеся оценки политической и/или финансовой стабильности той или иной страны, не говоря о непредсказуемых изменениях в монетарной политике. Поэтому обменные курсы чрезвычайно изменчивы, как показывает беглый взгляд на крупные колебания доллара на протяжении последних десятилетий. Соотношение доллара/евро изменилось с 1,3$ за евро в 1990-х до менее чем 0,9$ в 2001 перед тем, как подняться до 1,5$ в 2008 и затем упасть до 1,3$ в 2012. На протяжении этого времени, паритет покупательной способности евро плавно рос от 1$ за евро в начале 1990-х до примерно 1,2$ в 2010.

Несмотря на все усилия международных организаций, вовлеченных в ПМС, никуда не деться от того факта, что данные оценки паритета покупательной способности довольно неточны. Их погрешность находится в пределах 10 процентов, если не больше; даже среди стран с сопоставимым уровнем развития. Например, как показывает самый последний опрос, в то время как некоторые европейские цены (на электроэнергию, ЖКХ, отели и рестораны) действительно выше соответствующих цен в Америке, другие значительно ниже (на услуги здравоохранения и образования, например). Теоретически, при официальных оценках все цены взвешивают согласно весу различных товаров и услуг в типичном бюджете каждой страны, но совершенно ясно, что такие расчёты оставляют много возможностей для ошибки, отчасти потому что очень сложно измерить качественные различия для множества услуг. В любом случае, важно подчеркнуть, что каждый из этих индексов цен измеряет различный социальной аспект реальности. Цена на электроэнергию измеряет её покупательную способность (которая выше в США), а цена на услуги здравоохранения измеряет покупательную способность в данной области (которая выше в Европе). В реальности неравенство между странами имеет множество причин, и говорить, что все их можно сложить в одном индексе, ведущим к однозначной классификации, особенно между странами с довольно схожими средними доходами, было бы заблуждением.

В более бедных странах, поправки, внесенные паритетом покупательной способности, даже больше: в Африке и Азии цены приблизительно вполовину ниже, по сравнению с богатыми странами, так что ВВП увеличивается примерно в два раза, когда для сравнения, вместо обменного рыночного курса, используется паритет покупательной способности. Главным образом, это результат воздействия того факта, что цены на те товары и услуги, которые не могут торговаться на международном рынке, ниже. Это происходит по той причине, что они обычно относительно более трудоёмки и при их создании используется относительно неквалифицированный труд (довольно распространённый фактор производства в менее развитых странах), в противовес квалифицированному труду и капиталу (что довольно редко в этих странах). Вообще говоря, чем беднее страна, тем значительнее поправка: в 2012 её коэффициент составлял 1,6 для Китая и 2,5 для Индии. В настоящее время, евро стоит 8 китайских юаней на валютном рынке, но только 5 юаней по паритету покупательной способности. Разрыв сокращается с развитием Китая и переоценкой юаня. Некоторые писатели, включая Ангуса Мэддисона, убеждают, что разрыв не так мал, каким он может показаться, и что официальная международная статистика недооценивает ВВП Китая.

Из-за неточностей, окружающих обменные курсы и паритет покупательной способности, среднемесячные доходы на душу населения, о которых ранее шла речь (150–250 евро для беднейших стран, 600–800 для стран со средним уровнем достатка и 2 500–3 000 евро для богатейших стран), следует рассматривать как приблизительные значения, а не математически точные.  Например, доля богатых стран (Европейский Союз, Соединённые Штаты, Канада и Япония) в мировом доходе составляла 46 процентов в 2012, если использовать паритет покупательной способности, и 57 процентов, если использовать текущие обменные курсы. «Правда», возможно, лежит где-то посередине между этими двумя числами и, вероятно, ближе к первому. Тем не менее, порядок изменений остаётся прежним, как и тот факт, что доля доходов богатых стран неуклонно уменьшалась с 1970-х. Независимо от используемой меры, мир, кажется, отчетливо вступил в фазу, в которой богатые и бедные страны имеют сходные доходы.

От континентальных к региональным блокам

Продолжаю публиковать переводы отрывков из книги Томаса Пикетти "Капитал в 21 веке"...

Только что описанная общая модель хорошо известна, но некоторые пункты требуют разъяснения и уточнения. Во-первых, объединение Европы и Америки в единый «Западный блок» упрощает представление, но по большей части является искусственным. Европа достигла своего максимального экономического веса накануне Первой мировой войны, когда на её долю приходилось около 50 процентов мирового производства, и с тех пор она неуклонно уменьшалась, тогда как Америка достигла пика в 1950-х, когда её доля мирового производства достигла порядка 40 процентов.

Кроме того, и Европу, и Америку можно разбить на два крайне неравных субрегиона: чрезвычайно развитое ядро и менее развитая периферия. Вообще говоря, глобальное неравенство лучше всего проанализировано в рамках региональных блоков, в отличие от континентальных блоков. Все эти цифры не интересны сами по себе, но будет полезным ознакомиться хотя бы с их порядком.

Население планеты было близко к 7 миллиардам человек в 2011, и мировое производство составило немногим более 70 триллионов евро, так что мировой показатель производства на душу населения ­– примерно 10 000 евро. Если мы вычтем 10 процентов в счет обесценивания капитала и разделим на 12, мы найдем, что среднемесячный доход на душу населения составит 760 евро: вероятно, так проще понять, о чём идёт речь. Другими словами, если мировое производство и доход, который оно даёт, были бы поделены поровну, каждый человек в мире имел бы доход около 760 евро в месяц.

Население Европы составляет около 740 миллионов человек, 540 из которых живут в странах ­– членах Европейского союза, где производство на душу населения составляет 27 000 евро в год. Оставшиеся 200 миллионов человек живут в России и Украине, где показатель производства на душу населения около 15 000 евро в год, что немногим более 50 процентов от мирового среднего значения. Европейский союз сам по себе относительно однороден: 410 миллионов его граждан живут в так называемой западной Европе, три четверти из них в пяти самых многочисленных по населению стран союза, а именно Германии, Франции, Великобритании, Италии и Испании, со средним ВВП на душу населения 31 000 евро в год. В то время как оставшиеся 130 миллионов живут в так  называемой восточной Европе, со средним уровнем производства на душу населения порядка 16 000 евро в год, что не очень сильно отличается от Российско-Украинского блока.

Американцы также могут быть разделены на отдельные регионы, которые даже более неравны, чем европейские центр и периферия. В америко-канадском блоке 350 миллионов людей с уровнем производства на душу населения, равным 40 000 евро, в то время как в Латинской Америке 600 миллионов человек с уровнем производства на душу населения в 10 000 евро, что точно равно мировому среднему показателю.

Чёрная Африка, с населением в 900 миллионов и годовым производством всего в 1,8 миллиарда евро (что меньше показателя Франции в 2 миллиарда), экономически самый бедный регион мира, с производством на душу населения всего в 2 000 евро в год. Данные показатели в Индии лишь немного выше, в то время как в северной Африке – заметно. Показатели же Китая ещё лучше: с уровнем производства на душу населения в 8 000 евро в год, Китай в 2012 году был ненамного ниже среднего мирового показателя. Годовое производство на душу населения в Японии такое же, как в самых богатых странах Европы (примерно 30 000 евро), но её население столь мало по сравнению со всем населением Азии, что имеет лишь малое влияние на среднее значение по континенту, которое близко к показателям Китая.

Глобальное распространение производства

Как я уже говорил, помимо музыки я занимаюсь IT-технологиями, в том числе их оценкой с экономической точки зрения. И в рамках своей научной работы я столкнулся с отличной книгой Томаса Пикетти "Капитал в 21 веке". И раз уж в рамках обучения в аспирантуре я делал письменный перевод нескольких глав, то почему бы не опубликовать их здесь?

Я начну с рассмотрения эволюции глобального распространения производства, которая относительно хорошо известна с начала девятнадцатого века. Для более ранних периодов оценки более приблизительные, но в общих чертах известные нам, по большей части, благодаря исторической работе Ангуса Мэддисона, тем более что их общая структура относительно проста.

С 1900 по 1980, 70-80 процентов глобального производства товаров и услуг было сконцентрировано в Европе и Америке, которые бесспорно доминировали над остальным миром. К 2010, Европейско-Американская доля сократилась примерно до 50 процентов или до того же уровня, как в 1860. По всей вероятности, в двадцать первом веке она продолжит падать и может упасть вплоть до 20-30 процентов в какой-то момент. Именно такой уровень сохранялся до рубежа девятнадцатого века и соответствовал Европейско-Американской доле в мировом населении.

Другими словами, лидирующие позиции, которых Европа и Америка достигли в ходе индустриальной революции, позволили этим двум регионам предъявить права на долю в глобальном производстве, которая была в два–три раза больше, чем их доля в мировом населении, просто потому, что их производство на душу населения было в два–три раза больше, чем в среднем в мире. Всё указывает на то, что данная фаза расхождения в показателях производства на душу населения подошла к своему завершению, и что мы вступили в период сближения. Тем не менее, до результирующего феномена «навёрстывания» ещё далеко. Ещё пока слишком рано делать предсказания, когда она может закончиться, особенно учитывая, что возможность кардинальных экономических и/или политических изменений в Китае  и других странах, очевидно, не может быть исключена.

Пресс-релиз группы СИСТЕМА

Раз уж я начинал этот блог с целью делать обзоры музыкальных групп, можно рассказать и о своей группе, в которой я сейчас пою. Начну, пожалуй, с официального пресс-релиза:

Группа "СИСТЕМА" – одна из первых и самых популярных групп города Челябинска. Созданная в 1991 году, группа по сей день продолжает радовать своих многочисленных поклонников качественной музыкой. Однако "СИСТЕМА" не стоит на месте и постоянно развивается, экспериментируя и замешивая настоящий Hard'n'Heavy на жанрах Thrash и Heavy Metal, что придаёт группе собственное звучание и отличает её от других. Плотный тяжёлый звук группы насколько качественный, что некоторые слушатели на концертах даже начинают сомневаться: не запись ли они слышат. Но будьте уверены, всё это – результат постоянной многолетней работы участников коллектива. Помимо классиков жанра (таких как Motley Crue, Whitesnake и Deep Purple), группа черпает вдохновение из творчества групп Metallica, Rammstein и многих других современников. Пожалуй, именно это и придаёт современное звучание музыке группы "СИСТЕМА" и делает её актуальной.

Ещё на заре развития металла в России (в 1991 году), группа "СИСТЕМА" выпустила свой первый альбом (live): "Ствол у виска". В те же годы группа  занимала призовые места рок-фестивалей "Арт-старт", "Арт-платформа" и "Железный марш", впоследствии выступая на них уже как гости. После нескольких лет упорной работы, группа была приглашена во Францию для записи сингла "SVP" (1998). В 1999 году, после крайне успешного тура по западной Германии, группа выпустила 1,5-часовое видео "Живая Система" с концерта в городе Шорндорф, где выступала на одной сцене с группой H-Blockx. В 2002 вышел сингл "Сходим с ума". За ним последовал мини-альбом "Чёрный ворон" (2003). И наконец, в 2005, "СИСТЕМА" выпустила первый полноформатный студийный альбом: "Сходим с ума", продававшийся в магазинах и разошедшийся по другим странам. В том же году группа успешно выступила на концерте с самим Ронни Джеймсом Дио, экс-вокалистом групп Rainbow и Black Sabbath, настоящим богом hard'n'heavy. В 2007 группа принимала участие в фестивале "Уральский Рубеж". "СИСТЕМА" также выступала на концертах с такими монстрами рока, как группа "Мастер" (в Челябинске, Тюмени и Москве), Валерий Гаина (экс-гитарист группы "Круиз") и с многими другими известными коллективами, в том числе, иностранными. Сейчас группа записывает новый альбом.

В настоящее время группа "СИСТЕМА" это:
Влад Левандовский (гитара)
Николай Плясунов (бас-гитара)
Игорь Олейник (вокал)
Андрей Савицкий (гитара)
Александр Косарев (барабаны)